Александра Герцен

Ученые разработали автоматизированный детектор новообразований кожи

Источник

Новая технология, разработанная исследователями из Рокфеллеровского Университета, позволяет обнаружить меланому на ранних стадиях благодаря цифровой оценке снимков кожи и автоматизированному анализу.

В основе нового подхода к диагностированию меланомы лежит обработка изображений участков кожи рядом компьютерных программ, которые анализируют их по некоторым количественным факторам, таким как число разных цветовых оттенков новообразований. По окончанию анализа выставляется общий балл риска, называемый Q-балл, который указывает вероятность перерождения пятна в злокачественное образование. Способность данного теста правильно диагностировать здоровые родинки составила 36%, что почти соответствует точности лабораторной диагностики. Высокая чувствительность Q-балла (98%) позволяет с большей вероятностью правильно распознать меланому на ранней стадии.

Ученые разработали этот тест путем обработки 60 фотографий злокачественных образований кожи и такого же количества доброкачественных. Используя компьютерные методы исследования, им удалось выработать визуальные биомаркеры, сопоставив данные о которых они могли подсчитать индивидуальный для каждого изображения Q-балл, значение которого варьируется от 0 до 1, где более высокое число указывает на большую вероятность перерождения родинки в онкообразование.


Если вы нашли опечатку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter

Последние новости

остальные новости